IBC 2024:你(可能)错过的四件事
1. 一个简单的技巧,以提高广告填充现在
我不是说 SSAI 是死的. 但它遭受了重创 IBC 2024.
镇上来了个新警长,名叫SGAI. 服务器-引导 广告插入, 这巧妙地与“服务器端”押韵,对我们来说是一个有趣的新首字母缩略词,但对我来说却很困惑. 我的建议? 混合广告插入,好吧,现在你可能已经有了感觉.
不要让这个错误的缩写分散你的注意力. 这是解决低填充率的一个重要方法, 画中画的程序化广告, 可变长度AD舱.
杜比西奥长期以来视频播放器领域最大的创新者宣布 THEOads (与谷歌广告管理公司合作)!),我预测服务器引导的广告插入将对低广告填充率产生巨大的好处, 更不用说个性化和创新的广告了.
为什么? 如何? 事情变得复杂了.
简单的把? 这是一种混合方法 客户端和服务器端.
稍微详细一点:在SSAI中, 当观众在30分钟的节目中点击播放时, 流清单文件需要在那个瞬间创建. So, 节目开始后15分钟的广告需要在开始时填写, 而不是在节目开始14分钟的时候.
问问任何一个程序化广告专家, 他们会告诉你,更多的时间会直接导致更多的填充.
客户端广告插入-在视频播放器客户端级别, 而不是在服务器级别提供精确的即时AD交付. 但它有两个问题:缓冲和对广告拦截软件的敏感性.
观众和服务商都喜欢无缝播放 SSAI, 流媒体服务器的清单文件做了所有繁重的工作,播放器做的很少, 观众也变美了, 无缓冲的体验,看起来像“真正的”电视.
但如果我们能将无缝播放与即时广告插入结合起来呢?
服务器引导的广告插入,或者我在此宣布的混合广告插入,就是这样做的. 它是基于HLS的一个功能 插页式广告. 利用HLS规范的这个新特性,我们可以通过无缝拼接和服务器端的回放来及时填充客户端广告. 下面详细介绍.
有了像THEO这样聪明的视频播放器,你还可以用它做更多的事情. 在IBC上,他们展示了一个出色的“点击黄色按钮”的展台演示,它立即启动了你在图中看到的广告 图1.
西奥/杜比.io工程副总裁Michel Roofthooft, Ring Digital的布莱恩环说, 西奥/杜比.io产品副总裁 & 保罗·鲍斯特德
(题外话:我在这个行业已经有25年了,唯一一个我更喜欢的展台演示是我自己的“盗版巢穴”,在 Synamedia in 2018. 黄色按钮特此获得我的#FutureOfTV营销奖! ??)
服务器端广告插入领导者 YoSpace, 在THEO的拐角处有个摊位, 当SGAI球迷和 YoSpace商务总监Edward New说 让我了解到这项技术可以提供更长的云DVR缓冲时间——这是另一个让我相信这个东西值得关注的原因.
那么,SGAI的混合广告插入魔法是如何发生的呢?
它始于苹果和他们出色的HLS流媒体格式团队, 谁在三年前推出了插页广告功能. 本质上,HLS 插页式广告允许在流启动时创建主清单文件. 但是用一个指针/占位符指向第二个流清单文件.
是的,你没看错:两个(或更多)同时显示. 第一个是主要/主要清单,然后指向或“引导”到次要清单.
这种主/次关系——这让我想起了主控制播放列表结构——实现了这里提到的所有功能:可变长度的中断, 动态广告决策, 画中画编程, 更长的DVR缓冲器.
最后一个相关提示:对于那些关注流媒体标准之争的人, 值得注意的是,苹果HLS的唯一真正竞争者, 这叫做 破折号,没有这个功能. 显然, 他们正在研究类似的支持,他们称之为“替代MPD”——只是比SGAI好一点点!
人机交互至关重要的证据
“把新闻编辑室人员变成超人”是我为比利时新贵新闻编辑室计算机系统(NRCS)提出的新使命宣言。 Cuez.
对于电视行业以外的人来说,一个大型新闻网络的控制室可能有10到15名(甚至更多)员工,这似乎很疯狂. 但是,直播新闻节目是一项非常复杂的任务.
而我们却像电视迷一样坐在沙发上,让高质量的, 信息密集的现场新闻内容充斥着我们, 控制室里充满了紧张的创意人员和技术人员, 运行提示器, 创造故事. 所有这些任务都是围绕产品的核心内容大纲构建的 纲要.
一些最广泛使用和部署的新闻编辑室计算机系统已经存在了几十年,其接口与之相匹配. 奎斯国家红十字会, 相比之下, 有一个禁食, 美观直观的计算机界面,用于新闻协作和制作(图2). 事实上, 然而,没有新闻节目会试图让广播主播同时制作节目, Cuez表明,由于它们漂亮的界面,这确实是可能的.
Cuez NRCS接口
事实证明,奎兹聘请了一位人机交互博士来帮助设计它. 记下一个作为专业知识! 在软件界面设计这个最困难的任务上,你真的无法做到这一点. 还有什么比提高媒体生产力更重要的吗?
利用高效指纹识别技术大幅降低成本和碳排放
广告的信号 一家公司是否顺风顺水. 虽然他们最初的旗舰产品被英国电视监管机构用于确保广告播放期间的合规性和验证, 他们开发的核心技术是视频指纹和媒体资产的去重复化. 换句话说, 他们可以熟练地立即检测到视频的特定帧和, 识别它们之后, 在某些下游过程中拆卸和更换它们. 这一技术基础具有惊人的有用的经济应用.
我发现展会上展示的两个增长用例特别有趣.
首先,广告信号可以降低人工智能处理的成本. 在将内容发送到AI工作流之前删除所有重复的帧, 媒体公司可以大大降低人工智能的成本和对环境的影响. 广告信号公司首席执行官汤姆·邓宁说 (图3)表示,他们的产品可以将发送给人工智能的图像和音频减少75%.
图3. 广告信号公司首席执行官汤姆·邓宁说
他们在展会上展示的第二件产品是理性化的, 及时制作国际货币基金组织资料包供媒体分发. 广告信号可以删除重复的视频内容, 不管格式如何, 编解码器, 或决议, 这可能会让大型工作室(例如, 该公司表示,现有的工作流程管理着大约127个版本,而现在只管理着大约20个独特的版本.
再举一个例子, 邓宁解释说,广告的信号可以将20种不同的100GB语言文件版本转换为一个130GB的IMF包, 代表93.从原来的2TB组合文件大小减少5%.
其结果是显著降低了储存成本和碳排放.
更简单的云存储,优雅的人工智能创新
存储和媒体管理是我们行业和IBC这样的展会的两大经济支柱. 让我着迷的是AI可能对这两个相互交织的细分市场产生的影响,随着时间的推移,这两个细分市场可能会进一步融合. 让我解释一下.
你可以想象,确实有很多先进的、自主的、多模式的、 IBC通用AI法学硕士创新 今年. 外围, Omnisearch, 芥末酱, 道路, 时刻实验室, 轴.ai, 12个实验室, deepVA——这些只是几个不同类别的名字!),在阿姆斯特丹都有值得炫耀的创新. 亚马逊的基石 它的漂亮也值得特别提及, 邀请代理工作流程仪表板,这让我迫不及待地想要使用.
如果MAM是存储媒体并将元数据附加到其上并使用这些元数据启动工作流的地方,并且AI使您能够轻松地完成许多这些事情,而无需传统的媒体管理、工作流和元数据架构,那么MAM类别的未来状态是什么?
这是我在看电视时突然想到的问题 Danny Peters, Elements业务发展副总裁 (图4)展示他们的简单而优雅 开放AI元数据增强实现. Don't get me wrong; I don’t think a MAM is superfluous yet, 我在时装秀上也看到了很多世界级和轻量级的mam. 但这个问题仍然值得思考.
图4. Elements业务发展副总裁丹尼·彼得斯,IBC 2024
第二个引起我注意的存储创新是 Storj实验室,总部设在亚特兰大. Storj是AWS S3的替代品,根据他们的模型,其成本比AWS低7倍. 更重要的是, 他们声称有一种完全安全的独特方法, 在全局分布式网络中传播文件的单个副本, 并且不需要复制或地理区域管理.
但引起我注意的是他们新成立的部门, Valdi该公司已经进入了快速增长的GPU按需市场. 正如我所听到的, 将Storj与Valdi相匹配提供了一个灵活的架构,可以在边缘进行尽可能低的成本推断. 这一点非常重要. 事实上,即使是微调也可以在没有h100的情况下为正确的用例完成. (给我发邮件至brian [at] RingDigital.电视上的图表费用 & NVIDIA gpu的AI能力.)
总而言之,IBC 2024对我来说是一次巨大的成功. 很多人, 有趣的演示, 还有创新,海滩上还有很多很棒的鸡尾酒会. 我错过了什么?? 如果有问题、评论或好奇,请联系上述电子邮件
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